2020年2月12日，马士基摩洛哥某 码头一台岸桥因减速箱故障停机，新采购备件交货周期为4-5个月。

2020年2月20日，加拿大温哥华某码头，岸桥减速箱故障造成停机，新配件需6个月才能送到现场。

2020年8月29日，北方某港岸桥油缸泵损坏，作为岸桥的重要零部件，一旦无法得到及时更换，可能造成岸桥停机。新的油缸泵制作需耗时70-90天。

传统模式下，码头更换备件的流程是“查询现场库存 – 采购新配件”的模式，遇到应急事件并无再好的办法，只能停机等配件。

以上仅是事件突发、码头无备货、交货周期长，从而引起停机的一小部份案例，但意外的是上述案例全部以现货交付的形式在短周期内圆满得到了解决。

据了解，目前，占据大型港机装备存量市场50%以上、新增市场稳定占据全球60%以上，用户遍布103个国家的300多个码头的振华重工集团正在尝试系统性地解决这个问题。振华重工旗下的Terminexus平台正采用大数据先行的做法来优化改善现有备件市场供应商、渠道商鱼目混珠，备件质量良莠不齐，且缺乏物资交换平台，数据分散，无法满足码头的及时要求等行业痛点。

前文出现的三个棘手的案例中，根据行业中的传统认知，大型港机装备因其高定制性的特点，相关配件有特定的客户指向。要实现共享互换的难度较高、行业数据积累不够。Terminexus平台在为客户组织协调工厂确定最快交付周期的同时，背靠振华重工庞大的存量市场建立起来的IDAS大数据分析平台，依靠高度信息化的数据工具，迅速匹配振华库存、用户库存、供应商库存中的现货资源。非常有意思的是，其中APMT摩洛哥码头急需的减速箱有相同型号的库存躺在同为APMT旗下的哥斯达黎加MOIN码头仓库里，经过Terminexus的技术支持，匹配成功后短周期内配送到现场恢复生产。其他案例的配件调遣均出自于Terminexus为完全不同的用户所准备的VMI库存。

Terminexus的IDAS的智能数据分析系统，同时也是一个备件主数据平台，可以显示同一型号备件在全球的热力图。

港机备件在哪个地方有库存，曾在哪个码头使用，频率如何，数量如何都可以分钟级实时显示。

从码头管理来说，一个成熟的港机装备管理系统将有效降低运营成本；对于采购人员来说，备件采购流程得到精简；对于公司仓管员来说，库存指标将不再有压力；对于设备维修人员来说，迅速恢复生产将不再受限。

当越来越多的码头、供应商、合作伙伴继续加入备件“信息库”，与行业内这样的智能数据分析平台共享日常备件数据，服务于整个港口行业的数据平台就有了搭建的基础，客户的任何一次备件搜寻，面对的都是全球数据库的强大支撑。对于集团化的全球港口运营商而言，把备件库设置在哪个区域可以更迅速地辐射到邻近港口，也有了更强大的数据和决策支撑。

大数据所带来的红利何时能在港机行业大面积推广及普及？显然，我们正迎来更智能更便捷的未来。